AIを「使う」のではない。
対話と検証の循環構造そのものが、知能の本質である。
SYMloopは、その構造を実装する。
センサーとアルゴリズムの組み合わせは、AIの要素技術に過ぎない。知能とは、対話を通じて暗黙知に接近し、検証を通じて形式知に変換し、その循環を止めないことである。
SYMloopは、この循環構造を設計する。技術を積み上げるのではなく、知能の運動そのものを実装する。
SYMloopは三つの機構が循環することで、暗黙知への漸近を可能にする。
語りの中に眠る構造を引き出し、パターンと法則性を浮かび上がらせる。ユーザーは意識せずに、自分の暗黙知を言語化していく。「楽しく話していたら、いつの間にか知識になっていた」——それがRegulusの体験。
Regulusが構造化した知を、独立した視点から検証する。承認装置ではなく、品質保証官。最大3ターンの対話で、構造化の妥当性・整合性・網羅性を担保する。この二重構造が、u への近似精度を決定する。
承認された知識を蓄積し、知のクラスタを再構築する。そしてRegulusとArgosに学習をフィードバックし、次の対話の精度を高める。単純な頻度集計ではなく、組織学習の深化と閉鎖的循環を区別し、循環が固定化しないよう設計されている。
SYMloopの構造は、段階的に社会へ浸透していく。
SYMloopの構造を企業向けに最適化した最初の社会実装。ベテランの勘、現場の判断基準、言語化されてこなかった組織の知恵を、対話を通じて自然に形式知化する。
Regulus-Argos-Archivusの三重構造を完全に実装した知識循環エンジン。組織を超えて、産業・地域・教育の現場で暗黙知の形式知化と継承を展開する。
語りそのものが経済的価値を生むトークンエコノミー。個人の体験が社会の知的資産となり、知識の非対称性を解消する。まったく新しい軸の創出を目指す。
技術ではなく、認識論の実装。SYMthinkは技術的競争の土俵に立たない。語りと存在論による理論的競争——比較不能な独自性の上で、誰とも争わずに勝つ。この構造が、AIという言葉の定義そのものを書き換える。
SYMthinkの構想は、個人の透明性から国家戦略まで、ひとつの公理で貫かれている。
語りを分解・再構築し、暗黙知を形式知化することで、日本が世界に先行するポジションを確立する。技術大国の信頼を基盤に、静かに浸透する知の標準——どの軸ともケンカしない、ポジティブサムの国家戦略。
テクノロジーの集積ではなく、知識が循環する都市。暗黙知の形式知化が日常的に行われ、組織・産業・教育が有機的に接続された知的ハブとしての神戸を構想する。
15年以上の透明性実践が証明したこと——自己を偽らないことは弱さではなく、最も強靱な基盤である。個人の透明性が組織の知的資産を豊かにし、比較不能な独自性の上で市場そのものを創出する。u ≠ 0 を受け入れることから、すべてが始まる。